Institut für Computersprachen
Programmiersprachen und Übersetzer
 | Diplomarbeit |
|---|---|
| Titel | Verwendung von Hidden Markov Modellen zum Mustervergleich in der Spracherkennung |
| Autor | Dietrich, Sebastian |
| Erscheinungsjahr | 1994 |
| Inventardatum | 22.09.1994 |
| Abstract | Diese Arbeit befaßt sich mit dem Einsatz von Hidden Markov Modellen zum Mustervergleich in der Spracherkennung. Dabei geht man davon aus, daß das Sprachsignal durch einen parametrischen Zufallsprozeß, dessen Parameter präzise bestimmt werden können, charakterisiert werden kann. Midden Markov Modelle stellen nun Automaten dar, die derart trainiert werden können, daß sie die zu repräsentierenden Sprachsignale durch ebendiese Parameter abbilden. Anschließend kann man unbekannte Sprachsignale durch die Hidden Modelle abarbeiten lassen, wobei sich das ähnlichste Modell leicht herausfinden läßt. Die Aufgabe dieser Arbeit ist es nun, die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von Hidden Markov Modellen in der Spracherkennung zu erforschen. Nach einem kurzen Diskurs über die Geschichte der Spracherkennung wird zunächst versucht, die grundsätzliche Funktionsweise eines Spracherkennungssystemes zu erläutern. Dabei wird besonderes Augenmerk auf den Bereich des Mustervergleiches gelegt, wobei die gängigen Methoden, nämlich dynamische Zeitanpassung, Neurale Netze und Hidden Markov Modelle vorgestellt und samt ihrer Vor- und Nachteile besprochen werden. Anschließend werden der Aufbau und die Funktionsweise von Hidden Markov Modellen besprochen. Die gängigen Algorithmen zur Lösung der Hauptprobleme beim Gebrauch von Hidden Markov Modellen, nämlich Training, Erkennung und Bestimmung der wahrscheinlichsten Zustandssequenz werden im Detail diskutiert. Viele bekannte Verfahren sowie einige eigens zur Erhöhung der Erkennungsraten entwickelte Algorithmen werden dabei vorgestellt. Zuletzt werden die Ergebnisse der Experimente zur sprecherunabhängigen Einzelworterkennung dargestellt und ausgewertet. Dafür wude die im Rahmen dieser Diplomarbeit entwickelte Spracherkennungsbibliothek zusammen mit den PHONDAT-Sprachdatenkorpora eingesetzt. |
| Status | Verfügbar |